মাটিতে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা বিশ্লেষণ: ANOVA টেস্টের ফলাফল

ভূমিকা

ANOVA (Analysis of Variance) টেস্ট হল একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা বিভিন্ন গ্রুপের মধ্যে গড়ের পার্থক্য বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। ধরুন, আমরা তিনটি ভিন্ন স্থানের মাটিতে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা (microplastic level) পরিমাপ করেছি। প্রতিটি স্থান থেকে ১০টি নমুনা সংগ্রহ করা হয়েছে। আমাদের উদ্দেশ্য হল এই তিনটি স্থানের মাটিতে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রার মধ্যে কোনো পার্থক্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করা। এই উদ্দেশ্যে আমরা ANOVA টেস্ট ব্যবহার করব।

---

ডেটা সেট (ধারণামূলক)

• স্থান A: ৫, ৬, ৭, ৮, ৯, ১০, ১১, ১২, ১৩, ১৪ (মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা, mg/kg)
• স্থান B: ১০, ১১, ১২, ১৩, ১৪, ১৫, ১৬, ১৭, ১৮, ১৯ (মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা, mg/kg)
• স্থান C: ১৫, ১৬, ১৭, ১৮, ১৯, ২০, ২১, ২২, ২৩, ২৪ (মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা, mg/kg)

---

ANOVA টেস্টের ফলাফল

ANOVA টেস্টের ফলাফল নিম্নলিখিত টেবিলে উপস্থাপিত হয়েছে:

Source of Variation	Sum of Squares (SS)	Degrees of Freedom (DF)	Mean Square (MS)	F-value	P-value
Between Groups	৫০০	২	২৫০	২৫.০	০.০০১
Within Groups	২৭০	২৭	১০
Total	৭৭০	২৯

---

ফলাফল ব্যাখ্যা

1. F-value: F-value হল ২৫.০। এটি নির্দেশ করে যে গ্রুপগুলির মধ্যে ভ্যারিয়েন্স (Between-group variance) গ্রুপগুলির ভিতরে ভ্যারিয়েন্স (Within-group variance) এর তুলনায় অনেক বেশি। এই উচ্চ F-value গ্রুপগুলির মধ্যে গড়ের পার্থক্য নির্দেশ করে।
2. P-value: P-value হল ০.০০১, যা ০.০৫ এর চেয়ে অনেক কম। এটি নির্দেশ করে যে নাল হাইপোথিসিস (H₀) প্রত্যাখ্যান করা যায় এবং গ্রুপগুলির মধ্যে গড়ের পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
3. Degrees of Freedom (DF):
   • Between-group DF = ২ (গ্রুপ সংখ্যা - ১ = ৩ - ১ = ২)
   • Within-group DF = ২৭ (মোট নমুনা সংখ্যা - গ্রুপ সংখ্যা = ৩০ - ৩ = ২৭)

---

Post-hoc টেস্টের ফলাফল

যেহেতু ANOVA টেস্টে P-value < ০.০৫, আমরা Post-hoc টেস্ট (Tukey's HSD) ব্যবহার করে নির্দিষ্ট গ্রুপ জোড়ার মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করব।

গ্রুপ জোড়া	Mean Difference	Tukey's HSD P-value	তাৎপর্যপূর্ণ?
A vs B	-৫.০	০.০১	হ্যাঁ
A vs C	-১০.০	০.০০১	হ্যাঁ
B vs C	-৫.০	০.০১	হ্যাঁ

---

Post-hoc টেস্টের ব্যাখ্যা

• A vs B: Mean Difference = -৫.০, P-value = ০.০১ < ০.০৫, অর্থাৎ স্থান A এবং স্থান B এর মধ্যে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রার পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
• A vs C: Mean Difference = -১০.০, P-value = ০.০০১ < ০.০৫, অর্থাৎ স্থান A এবং স্থান C এর মধ্যে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রার পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
• B vs C: Mean Difference = -৫.০, P-value = ০.০১ < ০.০৫, অর্থাৎ স্থান B এবং স্থান C এর মধ্যে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রার পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।

---

উপসংহার

ANOVA টেস্টের ফলাফল নির্দেশ করে যে তিনটি স্থানের মাটিতে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রার মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্য আছে (F-value = ২৫.০, P-value = ০.০০১)। Post-hoc টেস্ট (Tukey's HSD) এর মাধ্যমে আমরা দেখতে পাই যে প্রতিটি গ্রুপ জোড়ার মধ্যে পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। এই ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে মাটিতে মাইক্রোপ্লাস্টিকের মাত্রা স্থানভেদে ভিন্ন হতে পারে এবং এই পার্থক্যগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

---