ওয়ান-স্যাম্পল টি-টেস্টের সকল কিছু | One Sample T Test

১. কীভাবে ওয়ান-স্যাম্পল টি-টেস্টের ফলাফল ব্যাখ্যা করতে হয়? ওয়ান-স্যাম্পল টি-টেস্টের ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য প্রধানত t-মান, p-value, এবং Confidence Interval (CI) বিশ্লেষণ করতে হয়। ধাপে ধাপে ব্যাখ্যার প্রক্রিয়া: ✅ t-মান পরীক্ষা: t-স্ট্যাটিস্টিক (t-value) যদি খুব বেশি বা খুব কম হয়, তাহলে আমাদের অনুমিত গড় থেকে নমুনার গড় উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে। ✅ p-value পরীক্ষা: যদি p-value < 0.05 হয়, তাহলে আমরা Null Hypothesis (H₀) প্রত্যাখ্যান করব এবং বলব যে, নমুনার গড় অনুমিত গড় থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন। যদি p-value > 0.05 হয়, তাহলে আমরা ব…

ওয়ান-স্যাম্পল টি-টেস্ট (One Sample T-Test) সহজভাবে: কীভাবে এটি কাজ করে এবং কখন ব্যবহার করবেন?

আমরা অনেক সময়ই কোনো নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে অনুমান করি—যেমন, আমাদের এলাকার পানির গড় pH মান কি ৭ এর সমান? কিংবা, কোনো স্কুলের শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার গড় স্কোর কি ৭৫%? কিন্তু অনুমান করলেই তো হবে না, সেটি যাচাই করার জন্য বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি দরকার। আর ঠিক এ ধরনের প্রশ্নের উত্তর পেতে ওয়ান-স্যাম্পল টি-টেস্ট  (One Sample T-Test)  আমাদের কাজে আসে। এটি এমন একটি পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা, যা বলে দেয়, আমাদের নমুনা থেকে পাওয়া গড় মান (sample mean) আসল গড় মানের (population mean) কাছাকাছি কিনা, নাকি পার্থক্য এতটাই বেশি যে এটি কেবল কাকতালীয় হতে পারে না। আজ আমরা এটি খুব সহজ ভাষায়,…